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上海汽車制動(dòng)系統(tǒng)有限公司
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| 智能機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)2025年接近千億規(guī)模 |
| 疫情的反復(fù)爆發(fā)催生了多領(lǐng)域?qū)o人化,自動(dòng)化,智能化生產(chǎn) 力及勞動(dòng)力的旺盛需求,整個(gè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)健康走勢(shì),2025年中國智能機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模接近千億 |
| 醫(yī)院智慧導(dǎo)診導(dǎo)醫(yī)機(jī)器人 |
| 導(dǎo)診服務(wù)機(jī)器人人24小時(shí)不間斷服務(wù),提供專家醫(yī)生介紹,掛號(hào)繳費(fèi),就診指導(dǎo),科室引領(lǐng),健康宣教,術(shù)后注意事項(xiàng)等多種功能,帶來更為便捷的就醫(yī)體驗(yàn) |
| 基于創(chuàng)澤輪式機(jī)器人底盤的霧化消毒機(jī)器人 |
| 采用激光SLAM自然導(dǎo)航,機(jī)器人更加自主靈活;地圖面積不受限制,滿足大空間場(chǎng)景使用;能與電梯,電動(dòng)門實(shí)時(shí)通訊,滿足跨樓層,跨病房使用 |
| 輪式機(jī)器人底盤原理圖-運(yùn)動(dòng)學(xué)模型和參數(shù)計(jì)算實(shí)驗(yàn)方案 |
| 輪式機(jī)器人底盤原理圖將四輪驅(qū)動(dòng)移動(dòng)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)模型簡(jiǎn)化等效處理為兩輪差速驅(qū)動(dòng)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)模型,分析了SSMR獨(dú)有的運(yùn)動(dòng)特性 |
| 山東醫(yī)院門診大廳服務(wù)機(jī)器人-創(chuàng)創(chuàng) |
| 在第三人民醫(yī)院門診大廳看到了一位顏值高頭腦靈的智能導(dǎo)診機(jī)器人歡歡,向患者介紹醫(yī)院的就醫(yī)環(huán)境,門診就診流程和指導(dǎo)患者就醫(yī)引導(dǎo)分診 |
| 圖書館迎賓機(jī)器人智慧應(yīng)用 有問必答 |
| 圖書館迎賓機(jī)器人的引進(jìn)只是打造智慧圖書館的第一步,凸顯了圖書館傳播科學(xué)文化知識(shí)的使命,節(jié)約了時(shí)間又很有樂趣,科技太神奇了 |
| 特種機(jī)器人助力帶電作業(yè)智能化 |
| 配電網(wǎng)帶電作業(yè)機(jī)器人是能夠在高空帶電線路上進(jìn)行作業(yè)的特種機(jī)器人,工作人員可通過控制室遙控機(jī)器人完成線路上的帶電作業(yè),能有效降低安全風(fēng)險(xiǎn) |
| 中國電子學(xué)會(huì)發(fā)布的《中國機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告（2021年）》 |
| 2021年全球機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到335.8億美元,工業(yè)機(jī)器人144.9億美元,服務(wù)機(jī)器人125.2億美元,特種機(jī)器人65.7億美元 |
| 霧化紫外線消毒機(jī)器人廠家:創(chuàng)澤機(jī)器人 |
| 遼寧眾禾機(jī)器人 遼寧泊寶機(jī)器人 遼寧金剛機(jī)器人科技 遼寧大眾機(jī)器人 遼寧嘉華機(jī)器人 遼寧恒縱機(jī)器人科技 車易保機(jī)器人科技 新科智能機(jī)器人科技 |
| 江蘇機(jī)器人公司：創(chuàng)澤機(jī)器人集團(tuán) |
| 江蘇飛來爾智能科技,江蘇巨基智能光電科技,江蘇恩斯塔,江蘇元利數(shù)控,中科微至智能制造,江蘇首控制造,江蘇長江智能,江蘇中工高端,江蘇元泰智能科技 |
| 印發(fā)廣東省培育智能機(jī)器人戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群行動(dòng)計(jì)劃（2021—2025年）的通知 |
| 本行動(dòng)計(jì)劃所指智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)主要包括工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、特種機(jī)器人和無人機(jī)（船）等,共有省級(jí)機(jī)器人骨干（培育）企業(yè)86家。2019年，全省智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入325億元 |
| 草莓采摘機(jī)器人的果實(shí)定位與環(huán)境感知 |
| 草莓采摘機(jī)器人的機(jī)器視覺系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)草莓定位與環(huán)境感知。首先利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)草莓進(jìn)行檢測(cè)，然后通過坐標(biāo)變換、基于密度的聚類方法和位置逼近方法對(duì)草莓進(jìn)行局部定位 |
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